媒體實驗室師生參加IEEE ICASSP 2018國際會議

2018年4月15日至20日，國際聲學、語言與信號處理會議（International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2018）在加拿大卡爾加里舉辦。西電媒體實驗室鄭喆坤教授和其指導的博士生常亞坤參加了這次會議。

ICASSP是全世界最大也是最全面的信號處理及其應用方面的頂級會議。作為電子技術與信息科學工程師協會(IEEE)的一個重要會議，ICASSP指引了信號處理及人工智能領域內新的發展，并且為廣大的研究開發人員提供了良好的交流平臺，也吸引了眾多來自世界各地高校、研究機構和產業界的學者參會。本次會議主要圍繞音頻和聲學信號處理、生物成像和生物一些信號處理、大數據的處理、機器學習等方向展開。

在本次會議上，媒體實驗室共報告了四篇論文，其中，鄭喆坤教授作了題為《Deep Feature Embedding Learning for Person Re-Identification Using Lifted Structured Loss》的論文口頭報告和《Single Depth Image Super-Resolution Using Convolutional Neural Networks》海報展示。常亞坤博士作了題為《Automatic Segmentation and Cardiopathy Classification in Cardiac MRI Images Based on Deep Neural Networks》和《TV-SVM: Support Vector Machine with Total Variational Regularization》的海報展示。并在四篇論文的口頭報告和展示期間與國內外學者就相關問題進行了深入交流與討論。

通過參加本次國際學術會議，媒體實驗室師生向來自世界各地的參會學者展示了自己的研究成果，也通過聽取會議報告了解了多媒體領域目前的研究焦點和最新研究成果，并與相關領域國際學者交換有關深度學習、計算機視覺最新技術發展及研究心得。