IBM沃森研究院研究員王飛博士來我校學術交流訪問
應智能感知與圖像理解教育部重點實驗室焦李成教授邀請，我校杰出校友、IBM沃森研究院醫療數據挖掘研究組研究員王飛來我校學術交流訪問。
2011年12月19日下午，王飛博士在智能感知與圖像理解教育部重點實驗室報告廳主樓II區227作了題為“非負矩陣分解研究的最新進展”的學術報告。報告主要介紹了非負矩陣分解的理論研究進展，并給出了其在醫學數據處理中的應用實例，指出了機器學習領域的前沿熱點問題，百余名師生參加了報告會。
報告由智能感知與圖像理解教育部重點實驗室公茂果教授主持，電子工程學院焦李成教授、劉靜教授、鄭哲坤教授、緱水平副教授、韓紅副教授、王爽副教授、吳家驥副教授、張向榮副教授、馬文萍副教授、尚榮華副教授，計算機學院劉芳教授、戚玉濤副教授，理學院陳為勝教授等參加了本次報告會。王飛博士細致深入的講解和豐富的內容實例演示讓大家印象深刻，引起了廣大師生的極大興趣。
報告后，王飛博士與智能感知與圖像理解教育部重點實驗室的青年教師以及博士生進行了座談交流。王飛博士針對青年教師和同學們在科研中遇到各種的問題發表了自己的看法，給予師生們極大的啟發和幫助。
王飛博士于2008年在清華大學自動化系獲得博士學位。王飛博士的博士學位論文“圖上的半監督學習算法研究”獲得了2011年全國優秀博士論文獎。王飛博士的主要研究方向包括機器學習，數據挖掘，社會信息學以及醫療信息學。他已經在相關方向的頂級國際會議和雜志上發表了超過80篇學術論文。王飛博士還是許多頂級國際學術會議的程序委員會委員，例如ICDM, SDM, IJCAI, KDD，以及許多頂級學術雜志的審稿人， 例如IEEE TPAMI, ACM TKDD, JMLR,以及AI Journal. 王飛博士曾參與組織多個國際會議的專題研討會，例如 在ICDM 2009, 2010 and 2011 上的“Optimization based technologies for emerging data mining problems”,以及KDD 2011上的 “Data mining for healthcare and medicine”.王飛博士曾在CIKM 2008和SDM 2009上分別做了3小時和兩小時的關于圖與矩陣分解在數據挖掘與知識發現中的應用的專題報告。王飛博士的論文曾獲得ICDM 2010的最佳研究論文提名獎，以及SDM 2011最佳研究論文候選。
