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報告題目:哈希學習及其在大數據檢索與挖掘中的應用
演講人:李武軍 博士 (南京大學)
摘要:很多大數據應用場景中的數據都具有海量、高維等特性。數據的海量性將造成存儲開銷大、檢索速度慢等問題,而數據的高維性將造成維度災難問題,使得很多機器學習算法失效。哈希學習(learning
to
hash)通過機器學習算法將數據表示成二進制哈希碼的形式,能大大減少數據的存儲開銷,提高檢索速度,同時也能解決維度災難問題,從而顯著提高學習系統的性能。因此,哈希學習已經成為近幾年大數據檢索與挖掘中的一個研究熱點。本報告將首先介紹哈希學習的應用背景與研究進展,然后詳細講解報告人自己最近的研究成果,最后對值得進一步探索的幾個問題進行展望。
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