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報告題目:面向大社交網絡數據的建模和分析
演講人:唐杰 博士(清華清華大學計算機科學與技術系)
摘要:
隨著在線社交網絡和物理社交網絡的快速融合,社交網絡正滲透到國家安全、經濟發展和社會生活等各個方面,從大數據的產生、到基于群體智慧(如:眾包)的數據加工、再到信息的消費,社交網絡和數據挖掘的應用無處不在。社交網絡分析的研究也逐漸從宏觀的網絡結構拓撲分析、發展到中觀的社區發現等、再到更微觀的社交關系、影響力以及用戶行為建模等,然而社交網絡數據的挖掘和分析還有很多本質上的挑戰。我將從幾個方面能介紹面向大社交網絡數據的建模和分析,包括:社交網絡動態數據的表示和學習、社交網絡數據的因果推論學習、基于用戶交互的學習等。最后用微博、AMiner、騰訊和MOOC等實例介紹大社交網絡數據的建模和分析方法的實際應用。
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