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                  報告題目:演化機器學習探索
                  演講人:俞揚 博士(南京大學)
                  摘要: 在機器學習任務中,往往會面臨復雜函數的優化問題,例如非凸、有大量局部極值、或者NP難組合優化函數等等。演化算法是一類啟發式優化方法,以往在許多復雜工業優化應用中顯現出較好性能,啟示我們可以用演化算法解決機器學習中的優化問題。然而這一類算法理論基礎欠缺,其優化性能缺乏理論保障。報告將匯報我們在演化優化理論基礎上的研究進展,以及在基于演化優化的機器學習方法上的探索。
                   




                   

                   

                   

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