報告題目: 隨機數值代數: 回顧及在機器學習中的若干進展
演講人：張志華 教授（上海交通大學）
摘要: 隨機數值代數是數值代數、理論計算機和數據分析的交叉學科。為了應對大數據帶來的挑戰，它已經成為一個重要的機器學習方向。在這個報告，我將回顧隨機數值代數的一些經典的工作，比如Johnson-Lindenstrauss引理、隨機選擇技術以及Sparse Embedding等。同時我將介紹隨機SVD、CUR分解 以及核矩陣的Nystrom近似技術等。